Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В среде Matlab разработана модель анализатора OFDM-сигналов, определяющая частотно-временные характеристики сигнала. Анализатор решает задачу компенсирования канальных искажений, используя “слепой” эквалайзер. С помощью корреляционного анализа определяются основные частотно-временные характеристики. Исследованы разные схемы построения эквалайзера. Для каждой схемы были построены обучающие кривые. Произведено сравнение работы алгоритмов адаптации эквалайзера RLS и LMS. Произведено сравнение работы эквалайзера в частотной и временной областях. Приведены результаты работы эквалайзера для сигнала с стационарными и нестационарными замираниями. Результатом анализа является определение оптимальной схемы эквалайзера с точки зрения скорости сходимости и величины остаточной ошибки.
The Matlab environment has developed a model of an OFDM signal analyzer that determines the time-frequency characteristics of a signal. The analyzer solves the problem of compensating for channel distortions using a “blind” equalizer. Using the correlation analysis, the main time-frequency characteristics are determined. Different designs of the equalizer are investigated. For each circuit, training curves were constructed. The operation of the adaptation algorithms of the equalizer RLS and LMS is compared. The equalizer operation in the frequency and time domains is compared. The results of the equalizer for a signal with stationary and non-stationary fading are presented. The result of the analysis is the determination of the optimal equalizer circuit in terms of convergence rate and residual error value.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 54
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |