Details

Title: Алгоритм прогнозирования результатов спортивных событий с использованием методов и алгоритмов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 Информационные системы и технологии ; образовательная программа 09.03.02_02 Информационные системы и технологии
Creators: Тютюнник Николай Владиславович
Scientific adviser: Фирсов Андрей Николаевич
Other creators: Ефремов Артем Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: машинное обучение; прогнозирование; логистическая регрессия; многослойный персептрон; ЧМ 2018; machine learning; forecasting; logistic regression; multilayer perseptron; 2018 World Cup
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3358
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\5753

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе представлены результаты анализа методов и алгоритмов машинного обучения, пригодных для решения поставленной задачи прогнозирования, результаты сбора и обработки необходимых данных для решения задачи, разработка программного обеспечения для прогнозирования результатов спортивного соревнования «Чемпионат мира по футболу FIFA 2018».

The paper represents the results of machine learning methods and algorithms analysis for solving the prediction task, the results of collection and processing of required data, the software development for predicting the results of the international association football competition «FIFA World Cup 2018».

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 48
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics