Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Выпускная квалификационная работа магистра содержит 144 с., 32 рис., 1 табл., 25 источников, 7 прил. Тема: Разработка системы для сегментации абонентов сотовой связи на основе биллинговых данных. Ключевые слова: анализ данных, сегментация абонентов, биллинг, временные ряды, иерархическая кластеризация, спектральный анализ, графовые вычисления. Объектом исследования в данной работе выступает абонентская база операторов сотовой связи. Цель работы - разработать систему для решения проблемы сегментирования абонентской базы на основе биллинговых данных. В процессе работы проводились экспериментальные исследования сегментации абонентов сотовой связи по характеристикам рассчитываемых на основе бллинговых данных. В результате исследования была разработана методика сегментации абонентов сотовой связи на основе иерархической кластеризации по параметрам спектров мощности характеристических временных рядов, рассчитываемых на основе биллинговых данных абонентов. На основе разработанной методики была разработана система для выполнения расчетов характеристик и кластеризации.
Master’s thesis contains 144 p., 32 pic., 1 tab., 25 sources, 7 adj. Subject: Development of a system for the segmentation of cellular subscribers based on billing data. Keywords: data analysis, subscriber segmentation, billing, time series, hierarchical clustering, spectral analysis, graph computing. The object of research in this work is the subscriber base of cellular operators. The purpose of the work is to develop a system for solving the problem of subscriber base segmentation based on billing data. In the course of the work, experimental studies of cellular subscriber segmentation were carried out according to the characteristics calculated on the basis of blling data. As a result of the study, a method was developed for cellular subscriber segmentation based on hierarchical clustering according to the parameters of the power spectra of characteristic time series calculated on the basis of subscriber billing data. Based on the developed methodology, a system was developed for performing performance calculations and clustering.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 74
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |