Details

Title: Алгоритмы упреждающей сигнализации аварийных состояний технических систем: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 Информационные системы и технологии ; образовательная программа 09.03.02_02 Информационные системы и технологии
Creators: Йович Марко
Scientific adviser: Пономарев Алексей Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: сигнализация; фильтрация; корреляционный анализ; взаимная корреляция; signalization; filtering; correlation analysis; cross-correlation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3451
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\5754

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассмотрены вопросы идентификации аварийных состояний технических систем. Особое внимание уделено идентификации предаварийных режимов, т.е. упреждающей сигнализации аварийных состояний. Предложены алгоритмы на основе корреляционно-дисперсионных методов и выполнены соответствующие вычислительные эксперименты.

The paper deals with the identification of emergency states in technical systems. Particular attention is paid to the identification of pre-emergency modes, i.e. preventive signalization. Algorithms based on correlation-dispersion methods are proposed and corresponding computational experiments are performed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 12
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics