Детальная информация

Название: Зависимость стоимости воздушных линий от сечения проводов для классов напряжения 150-330-750 кВ: выпускная квалификационная работа бакалавра: 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.03.02_07 - Высоковольтные электроэнергетика и электротехника
Авторы: Прокопов Владимир Геннадьевич
Научный руководитель: Сухичев Михаил Иванович
Другие авторы: Плотников Андрей Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: воздушная линия электропередачи; опора; стоимость; провод; сечение провода; зависимость; overhead line; support; cost; conductor; cross-section area; dependence
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 13.03.02
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3520
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\3301

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе было рассмотрено нахождение зависимости стоимости воздушных линий электропередачи от сечения проводов. Была изучена основная информация по опорам воздушных линий электропередачи из книг и учебных пособий. Далее проводился отбор различных данных, которые брались из типовых проектов по опорам. После этого проводились анализ этих данных и преобразования с ними. По полученным таблицам параметров опор, производился поиск зависимости между стоимостью воздушных линий на 1 км линии от сечения провода и дополнительно зависимость напряжения опоры от сечения провода. Поиск, отбор и анализ зависимости производился при помощи статистического пакета R. Из нескольких видов функций (линейная, квадратичная, логарифмическая и т.д.) выбиралась одна зависимость, наиболее подходящая к полученным значениям. Выбор зависимости осуществлялся по трём основным критериям, таким как анализ по значимости коэффициентов, условие Гаусса-Маркова и информационный критерий Айкайке. После выбора вида зависимости находилась формула, по которой можно узнать стоимость опоры на один км линии зная сечение провода и строился график показывающий полученный результат.

This paper considers the determination of the dependence of the overhead lines cost on the conductor cross-section area. At begin we get the basic information of the overhead line supports from books. Further we select a needed data from model support projects. After this we analyze this data and we transform this data. From support parameter tables we find the dependence of the overhead lines cost per 1 km on the conductor cross-section area. Additional we find the dependence of the overhead lines voltage on the conductor cross-section area We search and select and analyze the dependencies using the statistical package R. For the dependence we select the most closely matches from several types of functions (linear, quadratic, logarithmic, etc.). Additional we use correlation analysis, the Gauss-Markov conditions and the Akaike's information criterion. After selecting we find formula of the dependence of the overhead lines cost on the conductor cross-section area and we plot an appropriate graphs.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 36
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика