Объектом исследования данной работы являются в равной степени АО «Концерн «НПО «Аврора» и оценка удовлетворенности потребителей в системе менеджмента качества данного предприятия. Актуальность и важность работы в рамках концерна и общих основывается на том, что подобная аналитика является важным элементом в ориентации предприятия на потребителя и постоянное улучшение. Основной фокус работы приходится на применение для достижения данной цели анкет удовлетворенности потребителей, что в свою очередь требует анализа существующего в рамках концерна прототипа и анкет, используемых другими предприятиями. В ходе этого анализа были выявлены типичные ошибки, желаемые закономерности и их соотношение со спецификой предприятия и его продукции, услуг и потребителей. Результатом работы стала, в первую очередь, переработка существующего прототипа для его большей эффективности в целях оценки удовлетворенности потребителей, во вторую очередь, выявление возможных корректирующих мероприятий для решения проблем качества, которые может выявить анкетирование.

The objects of the study of this work are equally JSC Concern AVRORA Scientific and Production Association and the assessment of customer satisfaction in the quality management system of the enterprise. The relevance and importance of work within the concern and in general is based on the fact that such analytics is an important element in the orientation of the enterprise towards the consumer and continuous improvement. The main focus of the work is on the use of customer satisfaction questionnaires to achieve this goal, which in turn requires an analysis of the prototype existing within the concern and the questionnaires used by other enterprises. In the course of this analysis, typical errors, desired patterns and their correlation with the specifics of the enterprise and its products, services and consumers were identified. The result of the work was, first of all, the processing of the existing prototype for its greater efficiency in order to assess customer satisfaction, and secondly, identifying of possible corrective measures to solve quality problems that questionnaires can reveal.