В данной работе представлен подход к выявлению вредоносного программного обеспечения для ОС Android на основе глубокого обучения. В работе рассмотрены проблемы существующих подходов к анализу Android-приложения с использованием глубокого обучения, на основании которых предложен собственный подход, использующий капсульную нейронную сеть. Результаты экспериментальной оценки эффективности разработанного прототипа демонстрируют высокую вероятность обнаружения вредоносных Android-приложений.

This paper presents an approach to identifying malware for Android OS based on deep learning. The paper discusses the problems of existing approaches to the analysis of Android applications using deep learning, on the basis of which they proposed their own approach using a capsular neural network. The results of an experimental assessment of the effectiveness of the developed prototype demonstrate a high probability of detecting malicious Android applications.