Детальная информация

Название: Мобильная система учета расхода электроэнергии в энергетической сфере с функцией прогнозирования: выпускная квалификационная работа магистра: 27.04.03 - Системный анализ и управление ; 27.04.03_01 - Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономичеких системах
Авторы: Ращупкина Ольга Сергеевна
Научный руководитель: Черненькая Людмила Васильевна
Другие авторы: Черненькая Людмила Васильевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: прогнозирование; прогнозирование расхода электроэнергии; нейронные сети; многослойный персептрон; обучение методом обратного распространение ошибки; система учета расхода электроэнергии; forecasting; forecasting of electric power consumption; neural networks; multilayered perseptron; training by the method of reverse error; account system electric energy
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.04.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4118
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии структурным методом на основе полносвязной трехслойной нейронной сети, обученной с помощью метода обратного распространения ошибки. Данные для обучения нейронной сети были взяты на основе разработанной системы учета прогноза электроэнергии.

The work is devoted to the prediction of energy consumption by a structural method based on a fully connected three-layer neural network, trained using the method of back propagation of error. The data for training the neural network were taken on the basis of the developed electricity metering system.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика