В данной работе рассматривается применение нейросетевых методов для моделирование процессов переноса в плазме токамака Т-10. В качестве модельной задачи решается уравнение баланса частиц плазмы в цилиндрической области. На основе решений данной задачи с помощью разностной схемы создается нейросеть, которая по коэффициентам в уравнении баланса находит профиль плотности. Разработанная нейросеть может быть использована в управлении системами предотвращения срывов и гашения плазменного разряда.

In the given work an application of neural network methods for T-10 tokamak plasma transport processes modelling is considered. As a model problem plasma particle balance equation in the cylindrical domain is solved. Taking the results of consideration of this problem, a neural network that is able to recover concentration profile by the transport equation coefficients is created. The developed neural network can be used in disruption prevention and plasma discharge cancellation systems managing.