Детальная информация

Название: Разработка и исследование программных средств и методики оценки эффективности алгоритмов краткосрочного прогноза продаж товаров в розничной торговле: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Крутов Денис Александрович
Научный руководитель: Сабинин Олег Юрьевич
Другие авторы: Молчанова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; Алгоритмы; прогнозирование; продажи; розничная торговля
ББК: 65.422.2с51я031
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Приложение; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-46
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\267

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа магистра содержит 72 с., 58 рис., 3 табл., 28 источников, 6 прил. Тема: Разработка и исследование программных средств и методики оценки эффективности алгоритмов краткосрочного прогноза продаж товаров в розничной торговле. Ключевые слова: методика оценки алгоритмов, краткосрочный прогноз, продажи, розничная торговля, ms sql server, asp.net core, js. Объектом исследования являются алгоритмы краткосрочного прогноза продаж в розничной торговле. Цель работы - разработка методики оценки эффективности алгоритмов краткосрочного прогноза продаж товаров в розничной торговле, разработка программы и доработка алгоритма прогноза продаж в розничной торговой сети. В результате работы была предложена методика оценки, разработана программа, оценен и доработан алгоритм прогноза продаж в розничной торговой сети. Основные показатели доработанного алгоритма: уменьшение времени расчета на 25%, улучшение предсказания продаж на 14%. Степень внедрения – установка в 4 розничных сбытовых сетях.

Master’s thesis contain 72 p., 58 pic., 3 tab., 28 sources, 6 adj. Subject: Development and research of software tools and methods for evaluating the effectiveness of algorithms for short-term forecast of sales of goods in retail. Keywords: methods of assessment of forecast algorithms, short term forecast, sales, retail, ms sql server, asp.net core, js The object of the research is algorithms of short-term sales forecast in retail trade. Objective - to develop a methodology for evaluating the effectiveness of algorithms for short - term forecast of sales of goods in the retail trade, the development of the program and the refinement of the algorithm for the forecast of sales in the retail network. As a result of the work, the method of evaluation was proposed, the program was developed, the algorithm of sales forecast in the retail network was evaluated and improved. The main indicators of the modified algorithm: reduction of calculation time by 25%, improvement of sales forecasting by 14%. Degree of implementation-installation in 4 retail sales networks.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 134
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика