Детальная информация

Название: Идентификация параметров трещинно-порового пласта с использованием алгоритмов деконволюции в условиях высокой неопределенности исходных данных: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Авторы: Колюк Олеся Андреевна
Научный руководитель: Суслова Ирина Борисовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Буровые скважины; Программирования языки; деконволюция; анализ скважинных данных; забойное давление; дебит; импульсная функция отклика пласта; погрешность измерений; минимизация ошибки; задача наименьших полных квадратов
УДК: 622.24
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4620
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\4953

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе представлен обзор методов деконволюции, проведен анализ их преимуществ и недостатков. Решены задачи падения дебитов и давлений для различных условий, сделана программная реализация этих задач, включающая внесение заданного уровня погрешности в результирующие значения. Сделаны программные реализации на языке Python для 2 алгоритмов деконволюции, проведен анализ результатов вычислений в соответствии с ними с использованием зашумленных данных, полученных ранее.

The paper presents an overview of deconvolution methods and analyzes their advantages and disadvantages. The research contains the solutions of flow rate and pressure drop problems for different conditions and the software implementation of these tasks, including the introduction of a given level of error in the resulting values. The main results of the paper are the software implementations in Python for 2 de-convolution algorithms and analysis of the calculations in accordance with this algo-rithms using noisy data obtained earlier.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика