С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Идентификация параметров трещинно-порового пласта с использованием алгоритмов деконволюции в условиях высокой неопределенности исходных данных: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Авторы: Колюк Олеся Андреевна
Научный руководитель: Суслова Ирина Борисовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: деконволюция; анализ скважинных данных; забойное давление; дебит; импульсная функция отклика пласта; погрешность измерений; минимизация ошибки; задача наименьших полных квадратов; deconvolution; well test analysis; bottomhole pressure; flow rate; reservoir impulse response; measurement errors; error minimization; total least squares problem
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4620
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе представлен обзор методов деконволюции, проведен анализ их преимуществ и недостатков. Решены задачи падения дебитов и давлений для различных условий, сделана программная реализация этих задач, включающая внесение заданного уровня погрешности в результирующие значения. Сделаны программные реализации на языке Python для 2 алгоритмов деконволюции, проведен анализ результатов вычислений в соответствии с ними с использованием зашумленных данных, полученных ранее.

The paper presents an overview of deconvolution methods and analyzes their advantages and disadvantages. The research contains the solutions of flow rate and pressure drop problems for different conditions and the software implementation of these tasks, including the introduction of a given level of error in the resulting values. The main results of the paper are the software implementations in Python for 2 de-convolution algorithms and analysis of the calculations in accordance with this algo-rithms using noisy data obtained earlier.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика