В данной работе изложена сущность подхода к работе с несбалансированным набором данных. Проведен полный цикл анализа и обработки данных. Изучена технология создания модели классификатора на примере идентификации класса транзакций. Проведена верификация работы модели и предложены способы будущей ее оптимизации.

In the given work the essence of the approach to working with an imbalanced data set. The complete cycle of data analysis and processing has been carried out. Technology for creating classifier models using the example of the identification of transaction classes. Verification of the work of the models was carried out and ways for its future optimization were proposed.