Детальная информация

Название: Идентификация мошеннических банковских транзакций с помощью алгоритмов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.03.03_01 - Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой
Авторы: Нарядчиков Александр Владимирович
Научный руководитель: Троицкая Ольга Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; алгоритм классификации; анализ данных; несбалансированные данные; мошеннические транзакции; верификация модели; machine learning; classification algorithm; data analysis; imbalanced data; fraud transactions; model verification
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5002
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена сущность подхода к работе с несбалансированным набором данных. Проведен полный цикл анализа и обработки данных. Изучена технология создания модели классификатора на примере идентификации класса транзакций. Проведена верификация работы модели и предложены способы будущей ее оптимизации.

In the given work the essence of the approach to working with an imbalanced data set. The complete cycle of data analysis and processing has been carried out. Technology for creating classifier models using the example of the identification of transaction classes. Verification of the work of the models was carried out and ways for its future optimization were proposed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика