С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Повышение эффективности деятельности компании за счет реализации внутреннего проекта подготовки больших данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.05 - Бизнес-информатика
Авторы: Туманян Полина Игоревна
Научный руководитель: Широкова Светлана Владимировна
Другие авторы: Багаева Ирина Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: организационная структура; бизнес-процесс; большие данные; organizational structure; information system; notation idef0; busi-ness process; big data
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.03.05
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5005
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является студия по сопровождению брендов ООО «Черника». Целью выпускной квалификационной работы является повышение эффективности работы компании за счет реализации внутреннего проекта по подготовке больших данных. Основные задачи ВКР: исследовать и описать организационную структуру и бизнес процессы объекта исследования, изучить реализацию процесса подготовки данных, предложить решение по повышению качества этого процесса, оценить эффективность предлагаемого решения. Были проведены исследования, которые показали, что для реализации ключевого направления компании по сохранности бренда, необходимо иметь предварительно обработанные изображения. Компания выводит процесс разметки, классификации и коррекции таких изображений на аутсорсинг, но полученные в результате данные не соответствуют предъявляемым требованиям. При описании бизнес процессов компании использовалось приложение ERwin Process Modeler. В ходе ВКР был проведен анализ рынка подготовки данных, выявлены причины плохого качества проведения процесса подготовки, рассмотрена возможность отказа от аутсорсинга и внедрения в компанию отдела, который бы взял на себя всю работу по организации процедуры подготовки данных. Был разработан проект по реализации платформы, позволяющей повысить качество процессов подготовки изображений для обучения нейронной сети, а также произведена оценка экономической эффективности от его внедрения. Применение на практике разработанного проекта имеет большое значение для организации, так как позволит сократить затраты на подготовку данных, улучшить их качество, а также увеличить прибыль компании.

The object of the study is the studio for the maintenance of the brands LLC "Chernika". The purpose of the final qualifying work is to increase the efficiency of the company through the implementation of an internal project for the preparation of big data. The main tasks of this work are to investigate and describe the organizational structure and business processes of the object of study, study the implementation of the data preparation process, propose a solution to improve the quality of this process, evaluate the effectiveness of the proposed solution. Studies have been conducted that showed that in order to implement the key direction of the company for the preservation of the brand, it is necessary to have pre-processed images. The company displays the process of marking, classifying and correcting such images for outsourcing, but the resulting data does not meet the requirements. When describing the company's business processes, the erwin process modeler application was used. During the work, an analysis of the data preparation market was carried out, the reasons for the poor quality of the preparation process were identified, the possibility of refusing outsourcing and introducing a department into a company that would take over all the work on organizing the data preparation procedure was examined. A project was developed to implement the platform, allowing to improve the quality of image preparation processes for neural network training. The practical application of the developed project is of great importance for the organization, as it will reduce the cost of preparing data, improve their quality, and also increase the company's profit.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика