В данной работе проведен анализ методов обнаружения атак в беспроводных одноранговых сетях, выявлены их основные особенности и недостатки. Был предложен подход, позволяющий определить атаки с использованием метрик центральности. Были промоделированы атаки, собраны данные, необходимые для анализа состояния сети. Разработана конкретная программная реализация, собирающая информацию о состоянии сети и подсчитывающая метрики центральности для обнаружения вредоносного поведения.

In this paper, an analysis of methods for detecting attacks in wireless peer-to-peer networks is carried out, their main features and disadvantages are identified. An approach was proposed to determine attacks using centrality metrics. Attacks were simulated, data necessary for network analysis was collected. A specific software implementation has been developed that collects network state information and counts centrality metrics for detecting malicious behavior.