Details

Title: Сегментация объектов и определение контуров на изображении: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 Системный анализ и управление ; образовательная программа 27.03.03_01 Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах
Creators: Лобанов Дмитрий
Scientific adviser: Хлопин Сергей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; сегментация; выделение контуров; искусственные нейронные сети; opencv; u-net; computer vision; segmentation; edge detection; artificial neural networks
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5085
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\5772

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе приведен обзор задачи сегментации изображения и разобраны классические и современные методы решения этой задачи. Также был реализован метод получения данных на примере сварных швов, выполненных роботом и реализована программа обучения искусственной нейронной сети для сегментации сварных швов для полученных данных. Также приведен пример практического использования полученной маски в виде расчета геометрии сварочного шва.

In this graduation work, segmentation problem and classic and modern solutions considered. There is a method for robot’s weld data acquisition and program for artificial neural network training for weld segmentation. Also, example of method application given as weld geometry sizes calculation from binary mask.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics