Детальная информация

Название: Сегментация объектов и определение контуров на изображении: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 Системный анализ и управление ; образовательная программа 27.03.03_01 Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах
Авторы: Лобанов Дмитрий
Научный руководитель: Хлопин Сергей Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерное зрение; сегментация; выделение контуров; искусственные нейронные сети; opencv; u-net; computer vision; segmentation; edge detection; artificial neural networks
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5085
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5772

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе приведен обзор задачи сегментации изображения и разобраны классические и современные методы решения этой задачи. Также был реализован метод получения данных на примере сварных швов, выполненных роботом и реализована программа обучения искусственной нейронной сети для сегментации сварных швов для полученных данных. Также приведен пример практического использования полученной маски в виде расчета геометрии сварочного шва.

In this graduation work, segmentation problem and classic and modern solutions considered. There is a method for robot’s weld data acquisition and program for artificial neural network training for weld segmentation. Also, example of method application given as weld geometry sizes calculation from binary mask.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика