С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Исследование и разработка методики выбора CPU или GPU как эффективных средств для параллельных вычислений: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Томашевский Дмитрий Игоревич
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Молчанова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные системы многопроцессорные — Программирование; Вычислительные машины электронные персональные — Процессоры графические; Алгоритмы
УДК: 004.383.5; 004.421.032.24
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-51
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа магистра содержит 83 с., 17 рис., 5 табл., 25 источников, 3 прил. Тема: Исследование и разработка методики выбора CPU или GPU как эффективных средств для параллельных вычислений. Объектом исследования является методика выбора между технологиями реализации параллельных вычислений с использованием центральных процессоров в кластерах или с использованием графических процессоров общего назначения (GP GPU). Цель работы – разработка методики выбора CPU и GPU как эффективных средств для реализации параллельных вычислений при проведении научных исследований с использованием облачных технологий. В процессе работы была разработана методика выбора эффективных средств для реализации параллельных вычислений при проведении научных исследований с использованием облачных технологий. Разработанная методика применена к актуальной задаче моделирования физического процесса - кристаллообразования лиотропных жидких кристаллов.

Master`s thesis contains 83 pages, 17 pic., 5 tab., 25 sources, 3 adj. Subject: Research and development of method for choice between CPU and GPU as effective tools for parallel computing. The objective of given work is the research and development of method for effective choice between CPU and GPU as tools for parallel computing in scientific research with cloud resources. The method for effective choice between tools for parallel computing in scientific research with cloud resources was developed. It was applied for a development of software solution for actual problem of modelling lyotropic liquid crystals evolution.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 128
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика