Детальная информация

Название: Формирование стеганографических сообщений с помощью нейронных сетей: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Авторы: Латышев Михаил Александрович
Научный руководитель: Платонов Владимир Владимирович
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: стеганография; нейронные сети; автокодировщики; tensorflow; свёрточные сети; adam; стегоанализ; steganography; neural networks; autoencodeers; tensor-flow; convolutional networks; steganalysis
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5325
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена сущность подхода к формированию стеганографических сообщений с помощью нейронных сетей на основе использования открытых технологий Python, TensorFlow. Даны общие понятия и классификация методов стеганографии. Проведен анализ нейронных сетей и методов оптимизации их функции ошибки. Разработана конкретная программная реализация для формирования стеганографических сообщений.

This paper outlines the essence of the approach to the formation of steganographic messages using neural networks based on the use of winged technology Python, TensorFlow. Given the general concepts and classification methods of steganography. The analysis of neural networks and optimization methods. A specific software implementation has been developed for generating steganographic messages.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 65
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика