Детальная информация

Название: Биометрическая аутентификация пользователей с использованием капсульных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Авторы: Велигон Роман Игоревич
Научный руководитель: Лаврова Дарья Сергеевна
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: биометрическая аутентификация; сиамские нейронные сети; обнаружение объектов сцены; капсульные нейронные сети; biometric authentication; capsule nerual networks; siames nerual networks; object detection
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5332
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе проанализированы основные методы обнаружения объектов сцены для поиска лица на изображении. В качестве метода обнаружения объектов сцены был выбрал Selective Search. Для анализа выделенных объектов использовалась капсульная нейронная сеть. Разработана новая структура капсульной нейронной сети, в результате чего, точность увеличилась на 58%. Разработана система аутентификации пользователей с использованием сиамских капсульных сетей, позволяющая распознавать человека по лицу с точность 98%. Проведены экспериментальные исследования разработанной системы и оценка ее эффективности.

This paper analyzed the main methods for the detection objects in the scene to search faces in images. Selective Search was chosen as the method of detecting scene objects. The capsule neural network was used to analyze the selected objects. A new structure of the capsule neural network was developed, as a result, the accuracy increased by 58%. A system of user authentication using siamese capsule networks, allowing to recognize a person with an accuracy of 98%. Experimental studies of the developed system and evaluation of its performance were carried out.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 180
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика