Детальная информация
Название | Анализ параметров алгоритма деревьев решений, используемого для обнаружения сетевых атак: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности |
---|---|
Авторы | Петров Сергей Вадимович |
Научный руководитель | Платонов Владимир Владимирович |
Другие авторы | Резединова Евгения Юрьевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | Вычислительные сети — Обеспечение сохранности данных; градиентный бустинг деревьев решений; решающие деревья; классификация сетевых атак; системы обнаружения вторжений |
УДК | 004.722.25.056(043.3) |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 10.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5375 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\1727 |
Дата создания записи | 06.09.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Диссертация содержит результаты анализа сетевых атак, обобщенную оценку методов контролируемого машинного обучения, используемых для решения задач классификации, а также исследования параметров алгоритма градиентного бустинга деревьев решений, используемого для обнаружения аномалий в сетевом трафике.
Work contains the results of network attack analysis, a generalized assessment of the methods of controlled machine learning used to solve classification problems, as well as research of the parameters of the gradient boosted dicision trees algorithm used to detect anomalies in network traffic.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 64
За последние 30 дней: 1