Детальная информация

Название Анализ параметров алгоритма деревьев решений, используемого для обнаружения сетевых атак: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Авторы Петров Сергей Вадимович
Научный руководитель Платонов Владимир Владимирович
Другие авторы Резединова Евгения Юрьевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика Вычислительные сети — Обеспечение сохранности данных; градиентный бустинг деревьев решений; решающие деревья; классификация сетевых атак; системы обнаружения вторжений
УДК 004.722.25.056(043.3)
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 10.04.01
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
Ссылки Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5375
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи ru\spstu\vkr\1727
Дата создания записи 06.09.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Диссертация содержит результаты анализа сетевых атак, обобщенную оценку методов контролируемого машинного обучения, используемых для решения задач классификации, а также исследования параметров алгоритма градиентного бустинга деревьев решений, используемого для обнаружения аномалий в сетевом трафике.

Work contains the results of network attack analysis, a generalized assessment of the methods of controlled machine learning used to solve classification problems, as well as research of the parameters of the gradient boosted dicision trees algorithm used to detect anomalies in network traffic.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 64 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика