Звартау, Надежда Эдвиновна. Предсказательное моделирование с применением анализа больших данных на основе ценностно-ориентированного подхода к диагностике и лечению сердечно-сосудистых заболеваний [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 Бизнес-информатика ; образовательная программа 38.04.05_04 Технологии управления медицинской организацией / Н. Э. Звартау; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли; научный руководитель И. В. Ильин; консультант по нормоконтролю Е. А. Зотова. — Санкт-Петербург, 2019. — 1 файл : 1,0 Мб. — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-6090.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-6090-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-6090-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-6090-a.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-6090. — Текст
|
Period
|
Read
|
Print
|
Copy
|
Open
|
Total
|
|
Year 2020
|
Quarter 1
|
March
|
3
|
0
|
0
|
0
|
3
|
|
Quarter 2
|
April
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
May
|
3
|
0
|
0
|
0
|
3
|
|
June
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 3
|
July
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
August
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
September
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
Quarter 4
|
October
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
November
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
December
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Year 2021
|
Quarter 1
|
January
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
|
February
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
March
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
Quarter 2
|
April
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
May
|
3
|
0
|
0
|
0
|
3
|
|
June
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 3
|
July
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
August
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
September
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 4
|
October
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
November
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
December
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Year 2022
|
Quarter 1
|
January
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
February
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
March
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 2
|
April
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
May
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
June
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
Quarter 3
|
July
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
August
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
September
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 4
|
October
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
November
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
December
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Year 2023
|
Quarter 1
|
January
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
February
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
March
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 2
|
April
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
May
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
June
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 3
|
July
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
August
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
September
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 4
|
October
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
November
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
December
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
Year 2024
|
Quarter 1
|
January
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
February
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
March
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Quarter 2
|
April
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Total
|
19
|
0
|
1
|
0
|
20
|
