Детальная информация

Название: Метод обнаружения автоматически управляемых аккаунтов в социальной сети ВКонтакте: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности ; 10.05.04_01 - Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Авторы: Ушанова Ирина Олеговна
Научный руководитель: Резединова Евгения Юрьевна
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: информационная безопасность; социальная сеть вконтакте; автоматически управляемые аккаунты; обнаружение; классификация; information security; social network vkontakte; automatically controlled accounts; detection; classification; weka
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.04
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-61
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\270

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассматривается аккаунты социальной сети ВКонтакте, которые угрожают безопасному обмену информацией. В ходе работы исследованы существующие методы выявления автоматически управляемых аккаунтов, разработан новый метод, основанный на анализе информации из общедоступных параметров профиля, проведены экспериментальные исследования для оценки качества классификации по предложенному методу.

This paper discusses the accounts of the social network VKontakte, which threaten the safe exchange of information. In the course of the work, existing methods for detecting automatically managed accounts were investigated, a new method was developed based on the analysis of information from publicly available profile parameters, and experimental studies were conducted to assess the quality of classification using the proposed method.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 161
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика