Детальная информация

Название: Управление рисками в цепях международных поставок на основе анализа Big Data: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 Менеджмент ; образовательная программа 38.04.02_41 Международные логистические системы
Авторы: Пиленкова Анастасия Евгеньевна
Научный руководитель: Дуболазов Виктор Андреевич
Другие авторы: Симакова Зоя Леонидовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: неопределенность; риски; устойчивость; управление рисками; Big Data; uncertainty; risks; sustainability; risk management
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.04.02
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-6108
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является цепь поставок логистической системы ООО «РН-Снабжение-Нефтеюганск». Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе управления рисками в цепях поставок логистической системы ООО «РН-Снабжение-Нефтеюганск». Цель исследования состоит в комплексном рассмотрении теоретических вопросов и практических аспектов управления рисками в цепях поставок ООО «РН-Снабжение-Нефтеюганск» на основе анализа Big Data с перспективой разработки отдельных концептуальных теоретико-прикладных предложений, обеспечивающих эффективность модели управления рисками современной логистической системы. Приведена классификация и типология рисков различных авторов, описаны источники неопределённости, основные модели управления рисками в цепях поставок, а также рассмотрена специфика применения Big Data в логистике и оценка возможности применения Big Data для построения модели управления рисками. Выполнена разработка модели управления рисками на основе Big Data, приведено описание модели, ключевых идентификаторов, исследованы вопросы реализации модели. Приведено обоснование выбора критериев оценки эффективности, расчитаны границы референсных значений критериев.

Object of a research is the chain of deliveries of a logistics system of LLC RN-Snabzheniye-Nefteyugansk. The economic relations arising in process of management of risks in chains of deliveries of a logistics system of LLC RN-Snabzheniye-Nefteyugansk act as an object of research. The research objective consists in complex consideration of theoretical questions and practical aspects of risk management in chains of deliveries of LLC RN-Snabzheniye-Nefteyugansk on the basis of the analysis of Big Data with the prospect of development of the separate conceptual teoretiko-applied offers providing efficiency of model of risk management of a modern logistics system. Classification and typology of risks of various authors is given, uncertainty sources, the main models of risk management in chains of deliveries are described and also the specifics of application of Big Data in logistics and assessment of a possibility of application of Big Data for creation of model of risk management are considered. Development of model of risk management on the basis of Big Data is executed, the description of model, key identifiers is provided, questions of realization of model are investigated. Justification of the choice of criteria for evaluation of efficiency is given, borders the referensnykh of values of criteria are calculated.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • УТВЕРЖДАЮ
  • Директор Высшей школы управления и бизнеса
  • д.э.н., профессор
  • ЗАДАНИЕ
    • Задание принял к исполнению «10» апреля 2019г.
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК
    • 1.1 Понятие и классификация рисков
    • 1.2 Методы прогнозирования рисков
    • 1.3 Стратегии управления рисками в цепях поставок
    • 1.4 Идентификация рисков в цепях поставок
    • 1.5 Необходимость совершенствования системы управления рисками в цепях поставок
  • 2 BIG DATA В ЛОГИСТИКЕ
    • 2.1 Специфика применения Big Data в логистике
    • 2.2 Ключевые направления применения Big Data в логистике
    • 2.3 Источники информации и специфика «больших данных» в парадигме 7V
    • 2.4 Оценка возможности применения Big Data для построения модели управления рисками
  • 3 BIG DATA И МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК ООО «РН-СНАБЖЕНИЕ-НЕФТЕЮГАНСК»
    • 3.1 Общая характеристика и основные показатели финансово-хозяйственной деятельности организации
    • 3.2 Описание цепи поставок предприятия
    • 3.3 Риски в цепях поставок предприятия и их характеристики
    • 3.4 Модель управления рисками на основе технологии Big Data
  • 4 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA
    • 4.1 Затраты на совершенствование модели управления рисками в цепях поставок
    • 4.2 Риски в цепях поставок и возможные финансовые потери
    • 4.3 Расчет эффективности модели управления рисками в цепях поставок с применением Big Data
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Б
  • ПРИЛОЖЕНИЕ В
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Г
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Статистика использования

stat Количество обращений: 57
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика