Детальная информация

Название Категоризация музыкальных произведений на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы Крылов Павел Андреевич
Научный руководитель Шаляпин Владимир Валентинович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика нейронная сеть; музыка; категоризация; муыкальные произведения; музыкальные произведения
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-700
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\1208
Дата создания записи 26.08.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы является разработка алгоритма категоризации музыкальных произведений на основе нейронных сетей. При создании приложения была использована среда IPython с веб-оболочкой Jupyter Notebook, библиотека для машинного обучения TensorFlow. Были изучены сверточные нейронные сети. Результатом данной работы является обученная нейронная сеть, позволяющая категоризировать музыкальные произведения по спектрограммам на основе параметров, предложенных Spotify.

The object of the research is to develop an algorithm for categorizing music based on neural networks. When creating the application, IPython with Jupyter Notebook web-shell and the TensorFlow machine learning library were used. Convolutional neural networks were studied. The result of this work is a trained neural network that allows you to categorize music by spectrogram based on the parameters proposed by Spotify.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 71 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика