Детальная информация

Название: Категоризация музыкальных произведений на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы: Крылов Павел Андреевич
Научный руководитель: Шаляпин Владимир Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронная сеть; музыка; категоризация; муыкальные произведения; музыкальные произведения
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-700
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является разработка алгоритма категоризации музыкальных произведений на основе нейронных сетей. При создании приложения была использована среда IPython с веб-оболочкой Jupyter Notebook, библиотека для машинного обучения TensorFlow. Были изучены сверточные нейронные сети. Результатом данной работы является обученная нейронная сеть, позволяющая категоризировать музыкальные произведения по спектрограммам на основе параметров, предложенных Spotify.

The object of the research is to develop an algorithm for categorizing music based on neural networks. When creating the application, IPython with Jupyter Notebook web-shell and the TensorFlow machine learning library were used. Convolutional neural networks were studied. The result of this work is a trained neural network that allows you to categorize music by spectrogram based on the parameters proposed by Spotify.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 54
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика