С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка системы распределения временных и вычислительных ресурсов для запуска регулярных задач в кластере Hadoop: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_15 - Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения
Авторы: Гагаркин Иван Юрьевич
Научный руководитель: Стручков Игорь Вячеславович
Другие авторы: Новопашенный Андрей Гелиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Математическое обеспечение; Hadoop; менеджер задач
УДК: 004.415(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-706
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В ходе данной работы было разработано программное обеспечение, которое позволяет не только управлять запуском задач в кластере Hadoop и следить за ходом их выполнения, а также оптимизировать использование временных и вычислительных ресурсов кластера, учитывая параметры, с которыми запускается задача, и время ее выполнения.

In the course of this work, we developed software that allows us not only to manage the launch of tasks in a cluster, but also to optimize the use of cluster time and computational resources, considering the parameters that trigger the task and its execution time.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 0f2529b335b980ec39ec8794fcd9dda23bdddf636e8e0e85e1f64083c7d5f03b.pdf
  • 0f2529b335b980ec39ec8794fcd9dda23bdddf636e8e0e85e1f64083c7d5f03b.pdf

Статистика использования

stat Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика