В работе рассмотрен общий подход к получению численных характеристик стохастических сетей, методы аппроксимации плотности распределения случайной величины по известным значениям моментов, алгоритмы поиска контуров в графах, средства решения уравнения Мейсона для получения выражения производящей функции моментов длительности процесса, а также сравнение двух методов аппроксимации. Результатом работы является программный продукт, который может быть использован для анализа стохастических сетей.

In this thesis, the common approach to evaluate numerical characteristics of the stochastic network, approximation method probability density of a random variable by known values of moments, path graph search algorithms, Mason equation solving approaches to obtain moments of the process duration of generation function expression and also two approximation methods comparison were observed. The result of the research is the program that may be used to stochastic network analysis.