С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Использование потоковых моделей для оценки временных показателей стохастических сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_15 - Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения
Авторы: Иванов Иван Михайлович
Научный руководитель: Сиднев Александр Георгиевич
Другие авторы: Новопашенный Андрей Гелиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные персональные — Программы; Математическое моделирование; потоковая модель; методология герт; полином лаггера; метод максимального правдоподобия
УДК: 004.422.8(043.3); 519.876.5(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-711
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассмотрен общий подход к получению численных характеристик стохастических сетей, методы аппроксимации плотности распределения случайной величины по известным значениям моментов, алгоритмы поиска контуров в графах, средства решения уравнения Мейсона для получения выражения производящей функции моментов длительности процесса, а также сравнение двух методов аппроксимации. Результатом работы является программный продукт, который может быть использован для анализа стохастических сетей.

In this thesis, the common approach to evaluate numerical characteristics of the stochastic network, approximation method probability density of a random variable by known values of moments, path graph search algorithms, Mason equation solving approaches to obtain moments of the process duration of generation function expression and also two approximation methods comparison were observed. The result of the research is the program that may be used to stochastic network analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 44
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика