Цель работы – исследование методов обнаружения и сопровождения объектов на изображениях с использованием нейронных сетей и разработка собственного комплексного алгоритма. В работе представлены наиболее перспективные методы сопровождения и обнаружения объектов, открытые базы данных для проведения экспериментов, методы оценки качества алгоритмов сопровождения и разрабатываемого алгоритма, также проведены эксперименты по оценке качества вышеперечисленных алгоритмов. Приведены рекомендации по разработке комплексных систем обнаружения и сопровождения объектов в видеоряде с использованием глубоких нейронных сетей.

The purpose of the work is the study of methods for detecting and tracking objects in images using neural networks and developing their own complex algorithm. The paper presents the most promising methods for tracking and detecting objects, open databases for conducting experiments, methods for evaluating the quality of tracking algorithms and the algorithm being developed, and experiments have been conducted to assess the quality of the above algorithms. Recommendations on the development of complex systems for detecting and tracking objects in a video sequence using deep neural networks are given.