С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка комплексного алгоритма обнаружения и сопровождения объектов в видеоряде с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 15.03.06 - Мехатроника и робототехника ; 15.03.06_03 - Мехатроника
Авторы: Телепнев Сергей Александрович
Научный руководитель: Габриель Антон Сергеевич
Другие авторы: Чупров Сергей Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронная сеть; алгоритм; обнаружение объектов; сопровождение объектов; neural network; algorithm; object detection; object tracking
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 15.03.06
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-796
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы – исследование методов обнаружения и сопровождения объектов на изображениях с использованием нейронных сетей и разработка собственного комплексного алгоритма. В работе представлены наиболее перспективные методы сопровождения и обнаружения объектов, открытые базы данных для проведения экспериментов, методы оценки качества алгоритмов сопровождения и разрабатываемого алгоритма, также проведены эксперименты по оценке качества вышеперечисленных алгоритмов. Приведены рекомендации по разработке комплексных систем обнаружения и сопровождения объектов в видеоряде с использованием глубоких нейронных сетей.

The purpose of the work is the study of methods for detecting and tracking objects in images using neural networks and developing their own complex algorithm. The paper presents the most promising methods for tracking and detecting objects, open databases for conducting experiments, methods for evaluating the quality of tracking algorithms and the algorithm being developed, and experiments have been conducted to assess the quality of the above algorithms. Recommendations on the development of complex systems for detecting and tracking objects in a video sequence using deep neural networks are given.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 49
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика