Рассмотрена структура системы термокаталитического окисления осадков сточных вод (ТКО ОСВ), а также метод экспериментального анализа с помощью нейронной сети. Проведена декомпозиция процессов системы, составлены правила работы системы управления установкой ТКО ОСВ, выведены зависимости между параметрами подпроцессов. Разработаны приложения для обучения нейронных сетей и идентификации системы с их помощью. Полученный модуль позволяет идентифицировать процессы в системе и подобрать входные параметры, при которых будет получен желаемый выход системы.

The structure of thermocatalytic oxidation of sewage sludge and method of experimental analysis using neural network are considered. The decomposion processes of a system is carried out, the rules of operation of the control system of the plant of thermocatalytic oxidation of sewage sludge are composed, the dependences between the parameters of the subprocesses occurring in the system are derived. Applications for training neural network and system identification with their help are developed. The resulting module allows identifying the processes in the system and selecting the input parameters at which the desired output of the system will be obtained.

• ЗАДАНИЕ