В данной работе были рассмотрены существующие подходы и решения к обработке неструктурированных текстовых данных. Была дана характеристика методов и алгоритмов анализа тональности текстов, проведены экспериментальный анализ их работы и сравнение полученных результатов, позволяющих выбрать алгоритм для реализации приложения. Реализован прототип приложения по определению тональности русскоязычного текста, проведен анализ показателей работы выбранного алгоритма, рассмотрены основные предложения по оптимизации и дальнейшим доработкам разработанного прототипа приложения.

In the given work the existing approaches and solutions of the unstructured text data processing have been considered and analyzed. The characteristic of the text sentiment analysis methods and algorithms was given, their performance analysis has been carried out and compared to choose an algorithm for application development. A prototype of the application for Russian-language text sentiment analysis has been developed, also the performance analysis has been carried out, also the proposals for application optimization and further prototype improvements have been considered.