Детальная информация

Название: Исследование и применение алгоритмов анализа неструктурированных данных к определению тональности русскоязычных текстов: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Теплякова Светлана Михайловна
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Молчанова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Алгоритмы; Искусственный интеллект; тексты; машинное обучение
УДК: 004.65(043.3); 004.85(043.3); 004.421(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-84
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе были рассмотрены существующие подходы и решения к обработке неструктурированных текстовых данных. Была дана характеристика методов и алгоритмов анализа тональности текстов, проведены экспериментальный анализ их работы и сравнение полученных результатов, позволяющих выбрать алгоритм для реализации приложения. Реализован прототип приложения по определению тональности русскоязычного текста, проведен анализ показателей работы выбранного алгоритма, рассмотрены основные предложения по оптимизации и дальнейшим доработкам разработанного прототипа приложения.

In the given work the existing approaches and solutions of the unstructured text data processing have been considered and analyzed. The characteristic of the text sentiment analysis methods and algorithms was given, their performance analysis has been carried out and compared to choose an algorithm for application development. A prototype of the application for Russian-language text sentiment analysis has been developed, also the performance analysis has been carried out, also the proposals for application optimization and further prototype improvements have been considered.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 53
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика