Выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля, который осуществляет классификацию состояния коров в реальном времени при помощи алгоритмов машинного обучения. Реализованы различные признаки необходимые для построения конечной модели. Классификаторы строиться на основе открытой библиотеки машинного обучения scikit-learn. Выбор наиболее информативных признаков для классификации данных от выбранных сенсоров и наиболее точного алгоритма классификации.

Graduation qualifying work is devoted to the development of a module that classifies the state of cows in real time using machine learning algorithms. Implemented various features then necessary to build the final model. Classifiers are based on the scikit-learn open library of machine learning. Selection of the most informative features for classifying data from selected sensors and the most accurate classification algorithm.