Details

Title: Исследование и разработка методики выявления аномальных объектов в социальных сетях: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.04.03_04 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Creators: Ляпушев Василий Николаевич
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: анализ данных; социальные сети; аномальные объекты; data analysis; social networks; anomalous objects
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1023
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\8265

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа относится к анализу данных. В первой главе рассматриваются различные виды аномальных объектов. Во второй главе рассматриваются методы обнаружения аномальных объектов. В третьей главе рассматриваются методы по сбору данных в социальных сетях. Четвертая глава рассказывает о методиках по обнаружению аномальных объектов, их программной реализации и тестированию.

This work relates to data analysis. The first chapter discusses various types of anomalous objects. The second chapter discusses methods for detecting anomalous objects. The third chapter discusses methods for collecting data on social networks. The fourth chapter talks about techniques for detecting anomalous objects, their software implementation and testing.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics