Детальная информация
Название | Разработка модуля самообучения для систем управления на основе знаний: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления» |
---|---|
Авторы | Глушков Олег Максимович |
Научный руководитель | Онуфриев Вадим Александрович |
Другие авторы | Киселева Людмила Анатольевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | прогнозирование ; самообучение на основе знаний ; база знаний ; параметры движения транспортного средства ; алгоритм Дейкстры ; линейная регрессия ; forecasting ; knowledge-based self-learning ; knowledge base ; vehicle motion parameters ; Dijkstra's algorithm ; linear regression |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1051 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\7140 |
Дата создания записи | 23.07.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Рассмотрены способы подхода к проверке точности результатов. Выбрана задача для реализации модуля самообучения. Выбран подход к расчету времени движения транспортного средства, а именно, прогноз с использование статистических данных по принципу подбора шаблонов. Выбран способ вычисления ошибки прогноза. Разработана система хранения статистики трафика и хранения знаний. Разработан алгоритм обучения системы с использованием линейной регрессии. Разработана программа реализации прогноза. Получены графики зависимости прогнозированного и фактического времени от числа итераций обучения.
The methods of approach to checking the accuracy of the results are considered. The task for the implementation of the self-learning module is selected. The approach to calculating the vehicle’s travel time was chosen, namely, a forecast using statistical data on the basis of the selection of templates. The method for calculating the forecast error is selected. A system for storing traffic statistics and storing knowledge has been developed. An algorithm for training the system using linear regression is developed. A forecast implementation program has been developed. Graphs of the dependence of the predicted and actual time on the number of iterations of training are obtained.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 20
За последние 30 дней: 0