Детальная информация

Название Разработка модуля самообучения для систем управления на основе знаний: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления»
Авторы Глушков Олег Максимович
Научный руководитель Онуфриев Вадим Александрович
Другие авторы Киселева Людмила Анатольевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика прогнозирование ; самообучение на основе знаний ; база знаний ; параметры движения транспортного средства ; алгоритм Дейкстры ; линейная регрессия ; forecasting ; knowledge-based self-learning ; knowledge base ; vehicle motion parameters ; Dijkstra's algorithm ; linear regression
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 27.03.04
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1051
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\7140
Дата создания записи 23.07.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Рассмотрены способы подхода к проверке точности результатов. Выбрана задача для реализации модуля самообучения. Выбран подход к расчету времени движения транспортного средства, а именно, прогноз с использование статистических данных по принципу подбора шаблонов. Выбран способ вычисления ошибки прогноза. Разработана система хранения статистики трафика и хранения знаний. Разработан алгоритм обучения системы с использованием линейной регрессии. Разработана программа реализации прогноза. Получены графики зависимости прогнозированного и фактического времени от числа итераций обучения.

The methods of approach to checking the accuracy of the results are considered. The task for the implementation of the self-learning module is selected. The approach to calculating the vehicle’s travel time was chosen, namely, a forecast using statistical data on the basis of the selection of templates. The method for calculating the forecast error is selected. A system for storing traffic statistics and storing knowledge has been developed. An algorithm for training the system using linear regression is developed. A forecast implementation program has been developed. Graphs of the dependence of the predicted and actual time on the number of iterations of training are obtained.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 20 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика