Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка программного обеспечения для портала научного подразделения вуза». Данная работа представляет собой обзор такого метода семантического поиска как метод онтологии. Преимущества данного подхода активно используются для решения задачи информационного поиска, а также при создании систем управления знаниями. Цель исследования – создание программного обеспечения, которое помогало бы пользователю, в данном случае администратору портала, анализировать научную статью и проставить теги в соответствии со структурой сайта, что в конечном итоге должно способствовать его оптимизации и повышению релевантности переходов между его компонентами. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение подходов к обработке текстовой информации, в частности метод онтологии. 2. Исследование предметной области, выявление особенностей структуры сайта. 3. Разработка единой системы тегов, позволяющей связать между собой различные элементы сайта. 4. Программная реализация приложения-помощника для администратора портала. Работа проведена на базе портала лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» центра НТИ СПбПУ. Были получены данные о научных статьях сотрудников, предоставлен доступ к материалам сайта и его компонентам. В результате был изучен метод онтологии, описана методика разработки концептуальной модели, предметной областью которой является контент сайта научно-исследовательской лаборатории. Описан алгоритм разработки программной реализации модели с помощью графовой СУБД Neo4j. Программная реализация представляет собой консольное приложение на языке Python.

The subject of the graduate qualification work is “Development of software for the website of university research laboratory”. The given work is devoted to studying ontology-based methods as example of semantic search approaches. The advantages of this method are successfully used for information retrieval and developing of knowledge management systems. The main goal of the research is to develop a software to help the website administer with analyzing the scientific papers and recommend reasonable tags for them. As a result, it is supposed to help to optimize the structure and increase the quality of navigation on the website. Objectives that were settled: 1. Studying methods of text mining, specially focusing on ontology-based methods. 2. Researching of subject area, recognizing specificities of the website structure. 3. Creating a tag system that could link different elements of the structure. 4. Developing of an expert system for the website administrator. The work was fulfilled basing on the information provided with the Laboratory of Industrial Systems for Streaming Data Processing of the SPbPU National Technology Initiative Center for Advanced Manufacturing Technologies. As a result, the ontology-based method was learnt, the steps of constructing concept model were described as well as it is software implementation with GDB Neo4j. The console application is developed in Python.