Details

Тема выпускной квалификационной работы: "Разработка механизма автоматического построения индекса для движка ElasticSearch для приложений, реализованных на базе Django". Данная работа посвящена разработке библиотеки, позволяющей автоматически строить индексы для Elasticsearch с учетом возможности выбора индексируемых полей. Разработчику предоставлена возможность легко менять состав индексов, а также настраивать отображение типов полей. В рамках работы в библиотеке были реализованы два различных подхода для решения данного вопроса. Отличие подходов состоит в способе описания моделей. Для тестирования корректности работы библиотек реализовано тестовое веб-приложение, которое позволяет удалять индексы, просматривать документы, переданные для индексирования, маппинг и лог-файл. Также в приложении показана возможность производить поиск по построенному индексу.

The subject of graduate qualification work is "Development of the mechanism for automatic indexing for the ElasticSearch engine for Django-based applicatons". The given work is devoted to the development of library which allows automatically create indices for Elasticsearch with opportunity to choose indexing fields. The ability to change the composition of indices and fields mapping will be provided to developers. During the work, two different ways were developed for it. The difference between these ways is in the model description. Test web-application is developed to verify proper operation. It allows you to delete indices, viewing mapping, documents, that were transferred to Elasticsearch, and log-file. Also the index search capability is shown in web-application.