Выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля анализа долготы пауз и ритма речи для систем компьютерного обучения английскому языку. В ходе работы также рассмотрены современные методы автоматического распознавания речи, исследования по автоматическому определению акцентов и ритму речи. Разработанный модуль позволяет распознавать речь, осуществлять разбиение на слоги с временными отметками и извлекать необходимые для дальнейшего анализа параметры, такие как энергия и длительность слогов. Полученные параметры будут использоваться в системах компьютерного обучения английскому языку для визуализации пользователю и дальнейшего анализа.

The final qualification work is devoted to the development of system for analysing pause duration and speech rhythm for English learning computer systems. In the course of the work modern automatic speech recognition methods and automatic pitch detection researches were reviewed. Developed module allows automatic speech recognition, syllabifying with timestamps and extraction of needed speech parameters such as the energy and syllables duration. Extracted parameters will be used in English learning computer systems for visualisation and future analys.

• УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ, ТЕРМИНЫ И СОКРАЩЕНИЯ
• ВВЕДЕНИЕ
• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ
  • Подготовка данных
• ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИТМА РЕЧИ НА УРОВНЕ СЛОВА, СЛОГА И ГЛАСНЫХ В РЕЧИ
• ОПИСАНИЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОГО МОДУЛЯ
  • Выбор ASR-библиотеки
  • Выбор ASR-модели
  • Структура входных и выходных данных
  • Подключение библиотек
  • Архитектура проекта
• РАЗРАБОТКА
  • Подготовка входных аудиофайлов к распознаванию
  • Извлечение признаков звуковых сигналов
  • Построение декодирующего графа
  • Декодирование звуковых сигналов
  • Разбиение на слоги
  • Выбор алгоритма разбиения
  • Анализ полученного разбиения
• ТЕСТИРОВАНИЕ
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ. ЛИСТИНГИ КОДА