Детальная информация
Название | Применение метода роя частиц и его модификаций в нейронных сетях: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Ларионов Вячеслав Сергеевич |
Научный руководитель | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | оптимизация ; методы оптимизации ; нейронные сети ; метод обратного распространения ошибки ; метод роя частиц ; комплексное обучение метод роя частиц ; улучшенное комплексное обучение метода роя частиц ; optimization ; optimization methods ; neural networks ; backpropagation ; particle swarm optimization ; comprehensive learning particle swarm optimization ; improved comprehensive learning particle swarm optimization |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1393 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\6573 |
Дата создания записи | 10.07.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе рассмотрена возможность применения метода роя частиц и его возможных модификаций в нейронных сетях в качестве метода обучения в задачах классификации. Проведено сравнение результатов работы созданных нейронных сетей с результатом работы нейронной сети, использующей стандартный алгоритм для обучения – метод обратного распространения ошибки. В результате выполненной работы сделан вывод о возможном использовании данных методов на практике с учетом времени, затрачиваемого на их выполнение.
In this paper, we consider the possibility of using particle swarm method and its possible modifications in neural networks as a training method in classification problems. The results of the work of created neural networks compare with a result of neural network using standard algorithm for training — backpropagation. As a result of the work done, a conclusion is drawn about the possibility of using these methods, considering the time spent on their implementation.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 23
За последние 30 дней: 0