Шимко, Полина Алексеевна. Обнаружение аномалий трафика с использованием рекуррентных нейронных сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности = Network traffic anomaly detection using recurrent neural networks / П. А. Шимко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; научный руководитель В. В. Платонов ; консультант по нормоконтролю Е. А. Зайцева. — Санкт-Петербург, 2020. — 1 файл : 3,9 Мб. — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/vr20-142.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-142-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-142-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-142-a.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-142. — Текст
Период
|
Чтение
|
Печать
|
Копирование
|
Открытие
|
Итого
|
Вчера
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
Последние 30 дней
|
2
|
0
|
0
|
0
|
2
|
Последние 365 дней
|
13
|
0
|
0
|
0
|
13
|
За все время
|
69
|
0
|
4
|
0
|
73
|