В последние годы, в связи с быстрым ростом городов и увеличения количества автомобилей, проблемы организации дорожного движения становятся все более серьезными. Безопасность дорожного движения, пробки и загрязнение окружающей среды стали тремя основными проблемами транспортного сектора. Как снизить нагрузку на транспорт и максимально использовать имеющиеся ресурсы - сложная проблема, которую необходимо решить. Интеллектуальные транспортные системы - это комплексное применение информационных, коммуникационных, управляющих компьютерных сетей и других технологий в системе управления наземным транспортом, создание крупномасштабной, точной и эффективной системы управления еревозками в режиме реального времени. Важным средством эффективного использования существующих транспортных средств, снижения нагрузки на транспорт и загрязнения окружающей среды, обеспечения безопасности движения и повышения эффективности перевозок. Эта работа направлена разработку системы распознавания и отслеживания транспортных средств на основе машинного зрения. Разработанная методика включает в себя получение изображения, обработку изображения, извлечение и обновление фона изображения, распознавание объекта и отслеживание объекта и т. д.

In recent years, with the rapid growth of urban construction and car ownership, urban traffic problems have become increasingly serious. Traffic safety, traffic jams and environmental pollution have become three major problems that plague the transportation sector. How to alleviate traffic pressure and maximize the existing resources is a difficult problem to be solved. Intelligent transportation is the comprehensive application of information, communications, control, computer networks and other high-tech technologies to the ground transportation management system, establishing a large-scale, real-time, accurate and efficient transportation management system. An important means to effectively use existing transportation facilities, reduce traffic load and environmental pollution, ensure traffic safety, and improve transportation efficiency. This thesis aim on the system for vehicle detection and tracking based on machine vision. The method includes image acquisition, image processing, image background extraction and update, target recognition and tracking target, etc.