Детальная информация

Название: Биогенный метод обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Авторы: Антипина Анастасия Олеговна
Научный руководитель: Калинин Максим Олегович
Другие авторы: Зайцева Елизавета Алексеевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: it; кибербезопасность; средства обнаружения вторжений; выравнивание последовательностей; интернет вещей; information technology; cybersecurity; intrusion detection system; sequence alignment; internet of things
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.04
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-145
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5589

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе изложена сущность средств обнаружения вторжений. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмов выравнивания биологических последовательностей. Проведено исследование, показывающее применимость данных алгоритмов к трафику Интернета вещей. Реализована система обнаружения вторжений на базе алгоритма множественных локальных выравниваний Mauve. Произведено сравнение разработанного средства с другими СОВ.

The study considers the approach of intrusion detection systems. The research provides a comparative analysis of the existing biological sequence alignment algorithms. A study has been carried out showing the applicability of these algorithms to the traffic of Internet things. An intrusion detection system based on the Mauve multiple local alignment algorithm is proposed. The results of comparison of the developed product with other IDS is present.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 79
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика