Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В данная работа посвящена выявлению вредоносных PDF-файлов с использованием алгоритмов машинного обучения. Был проведен анализ формата PDF и особенностей вредоносных PDF-файлов. Также были проанализированы существующие работы по обнаружению вредоносных PDF-файлов с помощью алгоритмов машинного обучения. Построены и протестированы классификаторы вредоносных PDF-документов и предложен прототип системы выявления в сети Интернет вредоносных PDF-документов.
This paper is dedicated to detecting malicious PDFs using machine learning algorithms. An analysis of the PDF format and the characteristics of malicious PDF files was carried out. Analyzed existing work to detect malicious PDF files using machine learning algorithms. Classifiers of malicious PDF documents were built and tested, and a prototype system for detecting malicious PDF documents on the Internet was proposed.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 76
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |