Данная работа посвящена обзору алгоритмов роевого интеллекта, а конкретно тех, которые получили свое вдохновение из живой природы – от поведения птиц, пчел, муравьев, летучих мышей, стаи волков и светлячков. Выделяется происхождение и применение каждого из них. Затем производится сравнительный анализ четырех алгоритмов на двенадцати тестовых унимодальных функциях. По результатам эксперимента берется алгоритм, показавший себя в среднем наилучшим, рассматривается его принцип работы и реализация на языке MatLab.

This work is devoted to a review of swarm intelligence algorithms, specifically those that have received their inspiration from nature - from the behavior of birds, bees, ants, bats, flocks of wolves and fireflies. The origin and application of each of them is distinguished. Then a comparative analysis of the four algorithms is made on the twelve unimodal functions. Based on the results of the experiment, the algorithm that has shown itself to be the best on average is examined, and its principle of operation and implementation in the MatLab language are considered.