Детальная информация

Название: Система обнаружения вторжений на основе связанных графов без инспекции содержимого пакетов: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 Компьютерная безопасность ; образовательная программа 10.05.01_02 Математические методы защиты информации
Авторы: Федорищев Дмитрий Олегович
Научный руководитель: Полтавцева Мария Анатольевна
Другие авторы: Зайцева Елизавета Алексеевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: система обнаружения вторжений; графовая модель сети; intrusion detection system; graph-based network model
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-156
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5590

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной дипломной работе разработана модель компьютерной сети, основанная на связанных графах состояния сети на канальном и сетевом уровнях. Предложен метод обнаружения вторжений, использующий разработанную модель. При помощи языка Python и СУБД PipelineDB произведена программная реализация разработанной системы. Проведено тестирование системы на точность и сравнение ее с другими современными системами обнаружения вторжений.

The given work presents a model of a network based on two dependent graphs each representing the state of network on network and data link layers of OSI model. A method of intrusion detection using this model is presented. The prototype of intrusion detection system based on this method is developed using the programming language Python and database management system PipelineDB. This work also presents the tests to determine the accuracy of the developed prototype and comparison of it to other current intrusion detection systems.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика