Детальная информация
| Название | Обнаружение компьютерных атак в Интернете вещей с помощью методов генного сопоставления последовательностей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности = Detecting computer attacks on the Internet of Things using genetic matching methods |
|---|---|
| Авторы | Нуралиева Эллада Сейрановна |
| Научный руководитель | Калинин Максим Олегович |
| Другие авторы | Зайцева Елизавета Алексеевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | глобальное выравнивание ; интернет вещей ; информационная безопасность ; обнаружение компьютерных атак ; сопоставление последовательностей ; global alignment ; internet of things ; cybersecurity ; detection of computer attacks ; sequence alignment |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Специалитет |
| Код специальности ФГОС | 10.05.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-158 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\5552 |
| Дата создания записи | 07.02.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе содержится исследование основных методов генного сопоставления последовательностей. Разработан метод обнаружения компьютерных атак на базе алгоритма глобального выравниваний с применением позиционных матриц весов. Проведено теоретическое и практическое исследование, показывающее применимость данного метода к сети Интернета вещей.
The research contains a study of the main methods of gene sequence matching. A method for detecting computer attacks based on the global alignment algorithm using positional weight matrices has been developed. A theoretical and practical study was conducted showing the applicability of this method to the Internet of things.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
