Детальная информация

Название: Обнаружение компьютерных атак в Интернете вещей с помощью методов генного сопоставления последовательностей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Авторы: Нуралиева Эллада Сейрановна
Научный руководитель: Калинин Максим Олегович
Другие авторы: Зайцева Елизавета Алексеевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: глобальное выравнивание; интернет вещей; информационная безопасность; обнаружение компьютерных атак; сопоставление последовательностей; global alignment; internet of things; cybersecurity; detection of computer attacks; sequence alignment
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.04
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-158
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5552

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе содержится исследование основных методов генного сопоставления последовательностей. Разработан метод обнаружения компьютерных атак на базе алгоритма глобального выравниваний с применением позиционных матриц весов. Проведено теоретическое и практическое исследование, показывающее применимость данного метода к сети Интернета вещей.

The research contains a study of the main methods of gene sequence matching. A method for detecting computer attacks based on the global alignment algorithm using positional weight matrices has been developed. A theoretical and practical study was conducted showing the applicability of this method to the Internet of things.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 96
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика