Детальная информация

Название: Оптимизация режима электроэнергетических систем по критериям экологичности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_02 «Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность»
Авторы: Андреев Никита Рудольфович
Научный руководитель: Коровкин Николай Владимирович
Другие авторы: Першиков Георгий Анатольевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: оптимизация режима электроэнергетической системы; экологичность; минимизация выбросов; генетический алгоритм; метод роя частиц; optimization of the electric power system mode; environmental friendliness; the minimization of emissions; genetic algorithm; particle swarm optimization method
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 13.04.02
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1715
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\6454

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе проведено исследование оптимизации режима работы электроэнергетической системы по критериям экологичности. Проведена оптимизация режима ЭЭС при помощи генетического алгоритма и метода роя частиц по критериям минимизации суммарной генерации тепловых электростанций и минимизации потерь активной мощности системы. Расчёт по каждому из методов проводился в два этапа: демонстрационный и итоговый. В первом, демонстрационном, этапе была проведена оптимизация по критерию минимума одной целевой функции, а именно суммарной мощности генерации тепловых электростанций. Во втором, итоговом, этапе расчёта оптимизация проводилась по двум критериям: минимизация суммарной мощности генерации тепловых электростанций и минимизация суммарных потерь активной мощности в системе. По итогу второго этапа расчёта получены Парето-оптимальные множества режимов работы рассматриваемой электроэнергетической системы. Суть данного исследования затрагивает важные технико-экологические аспекты области электроэнергетики и несомненно является очень важной в наше время.

In this paper, the study of optimization of the operation mode of the electric power system according to the criteria of environmental friendliness is carried out. The EPS regime was optimized using a genetic algorithm and the particle swarm method according to the criteria for minimizing the total generation of thermal power plants and minimizing the loss of active power of the system. The calculation for each of the methods was carried out in two stages: demonstration and final. In the first demonstration stage, optimization was performed based on the criterion of the minimum of one target function, namely, the total generation capacity of thermal power plants. In the second, final stage of the calculation, optimization was carried out according to two criteria: minimizing the total power generation capacity of thermal power plants and minimizing the total loss of active power in the system. As a result of the second stage of calculation, Pareto-optimal sets of operating modes of the considered electric power system are obtained. The essence of this research concerns important technical and environmental aspects of the field of electric power and is undoubtedly very important in our time.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика