Details

Title: Исследование алгоритмов оптимального обнаружения сигналов в условиях неполной априорной информации: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.04.04_06 «Интегральная электроника и микросистемотехника»
Creators: Лян Сюй
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Other creators: Енученко Михаил Сергеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: аддитивный белый гауссовский шум; функционал отношения правдоподобия; уравнение фоккера–планка–колмогорова; критерий неймана–пирсона; метод максимального правдоподобия; additive white gaussian noise; likelihood ratio functional; fokker–planck–kolmogorov equation; neumann–pearson criterion; maximum likelihood method
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 11.04.04
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1780
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\8960

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию алгоритмов оптимального обнаружения сигналов в условиях неполной априорной информации для случаев полностью известных параметров, неизвестной амплитуды, неизвестной длительности и их комбинация.

This work is devoted to the research of algorithms for optimal detection of signals in conditions of incomplete a priori information for cases of fully known parameters, unknown amplitude, unknown duration and their combination.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics