Цель выпускной квалификационной работы бакалавра: разработка модуля мультимодального чата для корпоративного ассистента. Объект исследования: корпоративные информационные системы. Метод исследования: методы программной инженерии. В ходе работы решались следующие задачи:  проведение анализа и сравнение популярных корпоративных чатов;  определение требований к разрабатываемому продукту;  выбор архитектуры приложения;  выбор технологий для разработки;  проектирование базы данных;  разработка серверного приложения;  разработка клиентского веб-приложения;  тестирование разработанного программного обеспечения на соответствие заявленным требованиям. Результатом работы стал рабочий и протестированный модуль чата, удовлетворяющий всем заявленным требованиям. В созданном модуле пользователи могут объединяться в группы или общаться лично с помощью разных типов сообщений. Помимо этого, они могут взаимодействовать с цифровым ассистентом. Разрабатываемый модуль чата был успешно внедрён в высокотехнологичную российскую платформу повышения эффективности деятельности компании на основе технологии гибридного интеллекта «ПЛИНТУМ».

Objective of the bachelor's final qualification work is to develop a multi-modal chat module for a corporate assistant. Object of research: corporate information systems. Research method: methods of software engineering. During the work, the following tasks were solved:  analysis and comparison of popular corporate chats;  defining requirements for the product being developed;  the choice of application architecture;  selection of technologies for development;  designing a database;  the development of server applications;  development of a client web application;  test the developed software for compliance with the stated requirements. The result is a working and tested chat module that meets all the stated requirements. In the created module, users can join groups or communicate directly using different types of messages. In addition, they can interact with the digital assistant. The chat module under development has been successfully implemented in a high-tech Russian platform for improving the company's performance based on hybrid intelligence technology "PLINTHUM".