В данной работе проведено рассмотрение существующих методов решения задач вероятностного моделирования, актуальных для моделирования разработки нефтегазовых месторождений, и предложен альтернативный подход, основанный на применении разложения в «тензорный поезд» и метода имитации отжига, и потенциально позволяющий снизить необходимое количество расчетов. Данный подход реализован в виде прототипа инструмента, аппроксимирующего распределение величины, являющейся результатом расчета модели «черного ящика». Представлены результаты тестирования разработанного прототипа на различных синтетических задачах, подтверждена гипотеза о возможности снижения количества расчетов без увеличения погрешности, а также выявлены направления дальнейшего развития инструмента.

In the given work, a review of existing methods solving problems of stochastic modeling relevant to the oil and gas field modeling is carried out. An alternative approach based on tensor-train decomposition and simulated annealing was proposed to reduce the required number of calculations. This approach was implemented as a prototype tool approximating the distribution of the “black-box” model result. Test results of applying the developed prototype to various synthetic problems were presented. The hypothesis about the possibility of reducing the number of calculations without increasing the error was confirmed and the directions for further development of the tool were identified.