Детальная информация

Название: Разработка эконометрических моделей сельского хозяйства Ленинградской области и Республики Карелия: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_01 «Международная экономика»
Авторы: Бойков Владислав Валерьевич
Научный руководитель: Черногорский Сергей Александрович
Другие авторы: Переверзева Ксения Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Эконометрика; сельское; растениеводство; Ленинградская область; республика Карелия; Земгале; моделирование; эконометрические методы; adl модели; arima модели; хозяйство прогнозирование; эконометрические модели; сельское хозяйство
ББК: 65.32(2Рос.Кар)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1951
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\7507

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе приведена методика построения двух классов эконометрических моделей (ADL и ARIMA модели) для растениеводства двух российских регионов и латвийского региона Земгале. В качестве эндогенных переменных для ADL и ARIMA моделей выступили валовый сбор картофеля, овощей и зерновых культур для каждого региона исследования, а в качестве экзогенных (только для ADL) – урожайность и площадь посевных посевов для каждой эндогенной. На основе выбранных переменных были построены ADL и ARIMA. Было установлено, что наиболее точные модели для прогноза – это модели ADL, однако, они получились неоднородными и некорректными для сравнения. В итоге был сделан прогноз только по ARIMA моделям. По результатам анализа динамики показателей и прогноза на два года, было выявлено, что в двух отечественных регионов по двум сельскохозяйственным видам растениеводства – картофель, овощи зафиксирована многолетняя стагнация. Сравнение с латвийским регионом показало, что практически по всем видам латвийский регион Земгале имеет положительную динамику объёмов производства сельскохозяйственной продукции. Финальным этапом работы стала разработка рекомендаций по развитию растениеводства и сельского хозяйства в целом для отечественных регионов.

The paper presents a method for constructing two classes of econometric models (ADL and ARIMA models) for crop production in two Russian regions and the Latvian region of Zemgale. The endogenous variables for the ADL and ARIMA models were the gross yield of potatoes, vegetables, and cereals for each research’s region, and the exogenous variables (for ADL only) were the yield and acreage for each endogenous variables. Based on the selected variables, ADL and ARIMA models were built. It was found that the most accurate models for forecasting are ADL models, however, they turned out to be heterogeneous and incorrect for comparison. As a result, a forecast was made only on ARIMA models. According to the results of the analysis of the dynamics of indicators and the forecast for two years, it was found that in two domestic regions for two agricultural types of crop production - potatoes, vegetables, long-term stagnation was recorded. Comparison with the Latvian region showed that in almost all types the Latvian region of Zemgale has a positive dynamics in agricultural production. The final stage of the work was the development of recommendations on the development of crop production and agriculture in general for domestic regions.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ЗАДАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РЕГИОНОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1.1. Характеристика сельского хозяйства Ленинградской области
    • 1.2. Характеристика сельского хозяйства Республики Карелия
    • 1.3. Характеристика сельского хозяйства латвийского региона Земгале
  • 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ ОТОБРАННОЙ МЕТОДИКИ
    • 2.1. Подбор и изучение основных информационных ресурсов на русском языке
    • 2.2. Обзор эконометрических методик и методов моделирования на английском языке
    • 2.3. Методика построение эконометрических моделей сельского хозяйства
  • 3. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНОВ РФ И ЗАРУБЕЖНОГО РЕГИОНА
    • 3.1. Построение ADL-моделей сельского хозяйства
    • 3.2. Построение ARIMA-модели сельского хозяйства
    • 3.3. Разработка рекомендаций по методологии эконометрических моделей и по развитию сельского хозяйства регионов РФ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ A

Статистика использования

stat Количество обращений: 15
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика